眼镜腿部内置相关芯片和电路板，通过EEG、PPG、机器视觉等技术采集多模态的生理特征信息，结合基于深度学习的人工神经网络算法，计算跟人脑的情绪认知状态密切相关的参数并输出结果，可作出视觉疲劳、用脑过度、脑血氧不足等的提醒与建议。

通过机器视觉和生物电信号采集人体多模态的生理特征信息，包括步态、表情、声音、眼动、心率、血氧、脑电、认知游戏等多维大数据。有利于为精神专科医生或心理咨询师提供更加客观、可量化的关于精神、心理、认知方面的评估报告。

通过摄像头采集多人脸孔的视觉图像数据，结合情感计算的科学理论，基于深度学习模型的人工神经网络算法系统，实时计算并输出跟人们的情绪认知状态密切相关的参数，包括：疲劳度（Fatigue）、压力值（Stress）、情绪值（Emotion）、总体状态（Overall）。适用于安全监控、心理评估、人力资源管理等场景。